Szkolenie praktyczne: budowa systemu AI do raportowania finansowego
Automatyczne generowanie raportów finansowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji - dokładność, szybkość i pełna integracja z Twoim środowiskiem pracy.
jednorazowa opłata
Wiele firm kupuje gotowe narzędzia AI, a potem uzależnia się od dostawcy przy każdej drobnej modyfikacji szablonu. To szkolenie jest dla zespołów, które wolą rozumieć system, który obsługują, i samodzielnie go dostosowywać do zmieniających się potrzeb.
Czego dotyczy program szkolenia
Przez dwa dni pracy warsztatowej uczestnicy przechodzą przez cały proces: od połączenia z danymi, przez budowę szablonów, po konfigurację reguł narracyjnych i testowanie wyników. Każdy moduł kończy się ćwiczeniem na rzeczywistych danych - nie na przygotowanych zestawach demonstracyjnych.
Program obejmuje obsługę narzędzi dostępnych bez licencji enterprise: Python z bibliotekami do analizy danych, modele językowe dostępne przez API oraz narzędzia do generowania dokumentów Word i PDF. Uczestnicy wychodzą ze szkolenia z działającym prototypem systemu raportowego dla swojej firmy.
Wymagania wstępne
Podstawowa znajomość Excela i logiki finansowej jest wystarczająca. Doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane, choć osoby z podstawami Pythona szybciej przejdą przez moduły techniczne. Szkolenie prowadzone jest w grupach do ośmiu osób.
- Dwa dni warsztatów stacjonarnych lub online
- Materiały i skrypty do pobrania po szkoleniu
- Dostęp do nagrań przez 60 dni
- Konsultacja po szkoleniu: jedno spotkanie 90-minutowe
Program i etapy realizacji
Program dwudniowego szkolenia
-
Dzień pierwszy - fundament systemu
- Moduł 1: Architektura systemu raportowego
- Jak zaplanować przepływ danych od źródła do gotowego dokumentu. Omówienie typowych błędów projektowych.
- Moduł 2: Połączenia z danymi finansowymi
- Integracja z plikami Excel, bazami danych i API systemów ERP. Ćwiczenie praktyczne na danych uczestników.
- Moduł 3: Budowa szablonów raportów
- Tworzenie struktury dokumentu, definiowanie sekcji i reguł formatowania. Pierwsze wygenerowanie raportu.
-
Dzień drugi - narracja i wdrożenie
- Moduł 4: Konfiguracja komentarzy AI
- Reguły generowania tekstu na podstawie danych liczbowych. Jak kontrolować ton i poziom szczegółowości narracji.
- Moduł 5: Wykrywanie anomalii i priorytety
- Ustawianie progów istotności i automatyczne oznaczanie pozycji wymagających uwagi.
- Moduł 6: Testy i utrzymanie systemu
- Jak sprawdzać poprawność raportów i co robić, gdy dane źródłowe zmieniają strukturę.
Czy szkolenie obejmuje konkretne narzędzia
Tak, pracujemy na Pythonie, bibliotekach pandas i docx, oraz wybranym modelu językowym dostępnym przez API. Lista narzędzi jest wysyłana uczestnikom tydzień przed szkoleniem.